7. 量子错误缓解

• 初识量子错误缓解
  • 1 错误缓解的必要性
  • 2 错误缓解的资源开销
• 通过门集层析（GST）获取基础门集
• 概率性错误抵消（PEC）
  • 1. 依赖的噪声假设
  • 2. 理想算符的分解
  • 3. 噪声的分类
  • 4. 通过蒙特卡洛方法获得结果
  • 5. 总结